Daugiaspalvė poliarizuojanti mikroskopija mašininiam mokymui patologijoje

Projekto pavadinimas

Daugiaspalvė poliarizuojanti mikroskopija mašininiam mokymui patologijoje

Polychromatic Polarization Microscopy for Machine Learning in Tissue Pathology (PPM4ML)

Projekto įgyvendinimo terminai

Nuo 2024-09-01

Iki 2027-08-31

Finansavimas

Lietuvos mokslo taryba

Mokslininkų grupių projektai (XIII kvietimas)

199988 Eur

Pareiškėjas

Vilniaus universitetas

Įgyvendinantis personalas

Prof. dr. (HP) Arvydas Laurinavičius, pagrindinis tyrėjas (vyriausiasis tyrėjas)

Dr. Aida Laurinavičienė, vyriausioji tyrėja

Dr. Benoit Plancoulaine, vyriausiasis tyrėjas

Dr. Michael Shribak, vyriausiasis tyrėjas

Dokt. Martynas Riauka, jaunesnysis mokslo darbuotojas

Stud. Vilhelmas Konstantinas Landsbergis, tyrėjas

Projekto tikslai ir uždaviniai

Tyrimo tikslas – įvertinti daugiaspalvės poliarizacinės mikroskopijos (DPM) vaizdinimo galimybes mašininiu mokymusi (MM) pagrįstiems audinių patologijos biožymenims kurti.

1 uždavinys. Ištirti ir optimizuoti audinių apdorojimo/duomenų išgavimo metodus, naudojant DPM vaizdavimą informatyviems MM algoritmams.

2 uždavinys. Ištirti DPM grįstų skaičiavimo biomarkerių diagnostinį ir klinikinį naudingumą audinių patologijoms.

Projekto veiklos

1.      Kalibruoti DPM vaizdinimo įrangą, siekiant supaprastinti ir automatizuoti eksperimentinę audinių ir vaizdo apdorojimo eigą.

2.      Pasirinkti audinių apdorojimo / DPM protokolai bus naudojami skaitmeniniams duomenims generuoti iš (mažiausiai 250) pacientų, turinčių neoplastinę ir nenavikinę inkstų patologiją, mikroskopijos pjūvių.

Išsamesnės informacijos teirautis

Danute.Uzuseniene@vpc.lt, tel. 0 (5) 247 7366