2022 04 21 Apie sudėtingą skaitmeninės patologijos metodą trumpai ir žaismingai

VPC-44d309b24552062ea3e5a7e6fd0c732f.jpg
 
Visus, besidominčius medicinos ir mokslo inovacijomis, kviečiame į minutės trukmės animuotą video, kuriuo pristatomas skaitmeninės patologijos metodas, padedantis prognozuoti vėžinių susirgimų eigą. Vilniaus universiteto profesoriaus, Valstybinio patologijos centro, Santaros klinikų filialo, direktoriaus Arvydo Laurinavičiaus ir jo kolegų sukurta imuninio atsako vertinimo sistema naviko mikroaplinkoje automatizuotai aptinka šeimininko ir vėžio sąveikos zoną (interface zone) ir joje pamatuoja limfocitų tankio gradientą (immunogradient). Tai leidžia patikimai prognozuoti vėžio progresavimo ypatumus.

Metodas, naudojant dirbtinį intelektą, padeda įvertinti žmogaus akimi nematomus ligos požymius ir pranoksta dabar naudojamus klinikinius bei patologijos kriterijus. Profesorius Arvydas Laurinavičius, kurdamas šį metodą, į komandą subūrė skirtingų sričių specialistus: patologus, doktorantus, bioinformatikus, genetikus, duomenų mokslininkus, vaizdo analizės specialistus. Jų publikacijos gausiai cituojamos pasaulyje.
 
Metodą pristatantį animuotą video kūrė agentūra „Science Animated”, kurios specializacija yra mokslo pasiekimų populiarinimas plačiajai auditorijai per animaciją.  
 
Žiūrėkite video:
 
 
Papildoma informacija: