Valstybinis patologijos centras 2024: faktai ir skaičiai
Sausio 9 dieną Valstybinio patologijos centro kolektyvas susirinko kaimynystėje įsikūrusiame Medicinos mokslų centre apžvelgti 2024 metų veiklos rezultatus ir aptarti ateinančių metų planus.
Pagrindiniai 2024 metų faktai ir skaičiai:
Diagnostinė veikla 2024:
• Augantis biopsinių tyrimų skaičius (56 tūkst. tyrimų, 8 proc. daugiau nei 2023 metais)
• Gimdos kaklelio tyrimų (PAP ir ŽPV) tyrimų kiekis stabilus (44 tūkst. per metus)
• Augantis išorinių konsultacijų skaičius tiriant sudėtingų ir retų patologijų atvejus (1200 atvejų/metus)
• Augantis paslaugų eksportas (Latviją ir Kirgizija) (2 proc. pajamų)
• 72 proc. biopsinių tyrimų ištirta per 5 darbo dienas
• 14 tūkst. tyrimų atvejų nustatyta onkologinė diagnozė
Patologijos technologijos 2024:
• Laboratorijoje vykstančių procesų automatizavimas (histocheminiai dažymai, HE ir antikūnų RTU reagentų naudojimas)
• Unifikuotas mikropreparatų stiklelių etiketės standartas (HE, Histoch, IHC, ISH)
• 95 tūkst. imunohistocheminių tyrimų
• 12 naujų imunohistocheminių žymenų
• 72 tūkst. skaitmeninių patologijos vaizdų
Informacinės technologijos, inovacijos, infrastruktūra 2024:
• Pathis® plėtra ir susijusių sistemų bei įrangos integracijos
• Integracija su Biobanko IS
• Kasečių ir stiklų žymėjimas ir integracijos: Vega, SlideMate, MacroPath, PathosDelta, SafeSeal, Magnus įrenginiams bei HaloAP
• Atnaujinti imunohistochemijos ir molekulinių tyrimų aprašymo struktūruotų duomenų šablonai
• Įdiegtas naviko krašto struktūrizuoto vertinimo modulis
• Biobanko patalpų renovacijos I etapas, LIS integracija su BIMS, įrangos įsigijimas
Projektinė veikla 2024:
• Vilniuje suorganizuotas 20-asis Europos skaitmeninės patologijos kongresas
• Pasirašyta bendradarbiavimo sutartis su EMPAIA tinklu, vienijančiu DI algoritmus kuriančias, testuojančias ir tobulinančias organizacijas
• Prof. A. Laurinavičiaus tyrėjų komanda gavo JAV patentą “Automated Tumour-Stroma Interface Zone Detection for anti-Tumor response assessment by immunogradient Indicators”
• Projektas „Skaitmeninės medicinos ekscelencijos centras“ (SMEC)
• Projektas „Daugiaspalvė poliarizuojanti mikroskopija mašininiam mokymui patologijoje“ (PPM4ML)
• Projektas „Klinikinės multiomikos platformos, skirtos onkologinių ligų diagnostikos ir pažangiosios terapijos sprendimams teikti, kūrimas“
• Projektas „Raumens neinfiltruojančio šlapimo pūslės urotelio vėžio atsako į BCG imunoterapiją numatymas panaudojant dirbtinį intelektą“
• Projektas „Žmogaus biologinių išteklių centras“