Valstybinis patologijos centras 2025: faktai, skaičiai ir inovacijos

Sausio 16 dieną Valstybinio patologijos centro kolektyvas susirinko kaimynystėje įsikūrusiame Medicinos mokslų centre apžvelgti 2025 metų veiklos rezultatus ir aptarti ateinančių metų planus. 

Metinio veiklos aptarimo renginys suteikė progą pasidžiaugti nuveiktais darbais ir pasiekimais bei pasidalinti įžvalgomis apie inovacijų ateitį patologijoje.

Pagrindiniai 2025 metų faktai ir skaičiai: 

Diagnostinė veikla:

• 60 tūkst. biopsinės ir operacinės medžiagos tyrimų (8 proc. daugiau nei 2024 metais)
• 40 tūkst. citopatologinių tyrimų (tame tarpe gimdos kaklelio PAP ir ŽPV tyrimų)
• 75 patologinės anatomijos autopsijos
• 900 išorinių konsultacijų iš kitose patologijos laboratorijose pagamintų preparatų - antra nuomonė sudėtingų ir retų patologijų atvejais
• Paslaugos Latvijos ir Kirgizijos ASPĮ (paslaugų eksportas 2 proc. pajamų)
• 71 proc. biopsijų (be papildomų tyrimų) atsakyta per 5 darbo dienas
• 15 tūkst. tyrimų atvejų nustatyta onkologinė diagnozė (C kodas pagal TLK klasifikaciją)

Patologijos technologijos:

• Ėminių priėmimo patalpų renovacija, susijusių laboratorijos procesų atnaujinimas
• Technologinių procesų automatizavimas. Įdiegta pirmoji regione robotizuota mikropjūvių ruošimo schema
• Unifikuoto mikropreparatų stiklelių etiketės standarto sukūrimas 
• 96 tūkst. imunohistocheminių tyrimų
• 280 imunohistocheminių žymenų 
• 460 tūkst mikropreparatų, 73 tūkst. (16 proc.) skaitmeninių vaizdų

Informacinės technologijos, inovacijos:

• Pathis® plėtra, papildomi funkcionalumai (radikalumo kodavimas, žaliojo koridoriaus požymis ir kt). 
• Vieningo stikliukų ženklinimo inovacija (pilnai atsisakant klijuojamų lipdukų)
• Kasečių ir stiklų žymėjimo pritaikymas integruojant su imunohistocheminius tyrimus atliekančia įranga
• Power BI duomenų analitikai projektas

Projektinė veikla:

• „Klinikinės multiomikos platformos, skirtos onkologinių ligų diagnostikos ir pažangiosios terapijos sprendimams teikti“ (OncoIntegra) – inkstų ląstelių karcinomos, storosios žarnos ir prostatos vėžio duomenų rinkiniai, integruojant klinikinius, biologinius ir omikos duomenis
• Skaitmeninės medicinos ekscelencijos centro (SMEC) projektas – skaitmeninės patologijos infrastruktūra, 4 histopatologinių vaizdų duomenų rinkiniai, federuotojo mokymosi DI modeliai onkologinių ligų diagnostikai ir prognozavimui
• Daugiaspalvė poliarizuojanti mikroskopija mašininiam mokymui patologijoje (PPM4ML) – LMT finansuojami tyrimai, skirti pažangių audinių mikroarchitektūros analizės metodų kūrimui
• Šešiakampių gardelių analitika patologijai (Hex4Path) – erdvinės skaičiuojamosios patologijos metodų ir technologinio prototipo vystymas, naujų biomarkerių paieška
• Retų ligų identifikavimo tematinė grupė – DI ir natūralios kalbos apdorojimo metodų taikymas retų ligų paieškai skaitmeniniuose sveikatos duomenyse
• Paraiškų teikimas tarptautiniams projektams: Dirbtinio intelekto gamykla Lietuvoje (LitAI / AI Factory), DYNAMICA (DI sprendimai kardiologijoje), GAIHA (generatyvinio DI sveikatos agentas)